Vaidio 10.0 출시,
더 큰 효율성과 확장성으로 Vision AI를 진화시키다

이번 신규 릴리스는 NVIDIA 아키텍처 지원, GPU 효율 향상, 통합 확장형 아키텍처, 녹화 영상 분석, 그리고 Vaidio Vista를 통한 VLM 기반 검증을 바탕으로, 조직이 더 적은 인프라로 더 많은 영상을 분석할 수 있도록 돕습니다.

Vaidio는 오늘 Vaidio 10.0을 출시했습니다. 이번 릴리스는 기존 영상 인프라에서 더 많은 가치를 이끌어내고자 하는 조직을 위해, Vision AI를 한층 더 효율적이고 확장 가능하며 접근하기 쉽게 만들도록 설계된 대규모 플랫폼 업데이트입니다.

Vaidio 10.0은 더 적은 인프라와 비용으로 더 많은 영상을 분석할 수 있게 합니다. 이번 릴리스는 NVIDIA Blackwell 및 NVIDIA Grace Hopper 아키텍처 지원을 도입하고, 녹화·오프라인 영상 워크플로우를 위한 녹화 영상 분석(Recorded Video Analysis) 기능을 추가하며, VLM 기반 정밀도를 위한 Vaidio Vista를 새롭게 선보입니다. 아울러 GPU 활용률, 채널 밀도, 플랫폼 확장성을 대폭 개선했습니다.

Vaidio 10.0에서는 영상 처리 효율이 최대 3배 향상되어, GPU당 영상 처리량이 크게 늘어납니다.

"Vaidio 10.0은 단순한 기능 릴리스가 아닙니다. 효율성, 확장성, 그리고 엔터프라이즈 배포 유연성에 초점을 맞춘 대규모 플랫폼 릴리스입니다. NVIDIA 가속 컴퓨팅 및 소프트웨어와 긴밀히 정렬하고, 대규모 영상 처리 방식을 현대화함으로써, 고객이 더 많은 영상을 분석하고 인프라 비용을 절감하며 이미 보유한 카메라에서 더 큰 가치를 이끌어낼 수 있도록 돕습니다." — Marshall Tyler, Vaidio CEO

차세대 Vision AI 인프라를 위한 설계

Vaidio 10.0은 더 크고 복잡한 Vision AI 배포 환경을 위해 설계되었으며, NVIDIA Blackwell 및 NVIDIA Grace Hopper를 포함한 차세대 NVIDIA 기반 인프라를 지원합니다.

이번 릴리스는 또한 Vaidio의 통합 확장형 아키텍처(Unified Scalable Architecture)를 도입합니다. 기존의 단일 컨테이너 아키텍처에서 모듈형 멀티 컨테이너 방식으로 전환하여, 더 크고 분산된 환경 전반에서 확장성, 배포 유연성, 운영 복원력을 개선하도록 설계되었습니다.

대폭 향상된 GPU 효율 — 비용과 성능을 동시에 개선

Vaidio 10.0은 영상 스트림을 디코딩·처리·분석하는 방식을 최적화하여 GPU 활용률을 높였습니다. 그 결과 GPU당 더 많은 채널을 처리할 수 있어, 대규모 배포에 필요한 인프라를 줄일 수 있습니다.

채널 밀도가 높아지면 하드웨어 요구량을 낮추고 배포 계획을 단순화하며 채널당 비용 성능을 개선할 수 있습니다. 이는 대규모 Vision AI 프로젝트를 더 폭넓은 조직과 활용 사례에서 현실적으로 구현할 수 있게 합니다.

"조직은 인프라를 전면 재구축하지 않고도 확장할 수 있는 AI 비전 시스템을 원합니다. Vaidio 10.0은 고객이 개별 카메라 분석에서 벗어나, 더 많은 카메라와 더 많은 거점, 더 많은 운영 워크플로우에 걸친 대규모 영상 인텔리전스로 확장할 수 있도록 설계되었습니다." — Dr. Patrick Wu, Vaidio 엔지니어링 부문 수석부사장(SVP)

녹화 영상 분석 — 포렌식·조사 워크플로우 확장

Vaidio 10.0은 녹화 영상 분석(Recorded Video Analysis)을 도입하여, 기존의 실시간 카메라 스트림 분석을 넘어 녹화·오프라인 영상까지 분석 역량을 확장합니다.

Vaidio는 이미 업계 최고 수준의 2초 미만 포렌식 검색을 제공하여, 관심 대상인 객체·사람·차량·행동·이벤트를 신속하게 찾아냅니다. 녹화 영상 분석을 통해, 이제 지원되는 영상 관리 시스템(VMS)에 저장된 영상에도 동일한 AI 기반 검색 역량을 적용할 수 있습니다. 이로써 조사, 컴플라이언스 검토, 사후 분석, 운영 분석에 소요되던 수작업을 크게 줄일 수 있습니다.

녹화 영상 분석은 가용한 컴퓨팅 자원을 더 효율적으로 활용하는 방법도 제공합니다. AI 자원을 실시간 스트림 분석에만 할당하는 대신, 시스템 사용률이 낮은 비피크 시간대 등에 녹화 영상을 분석할 수 있습니다. 이를 통해 기존 인프라에서 더 많은 가치를 이끌어내는 동시에, 검색·검토·조치가 가능한 영상의 범위를 넓힐 수 있습니다.

Vaidio Vista 기반 — 한층 높아진 경보 신뢰도

Vaidio 10.0은 Vaidio Vista를 새롭게 도입합니다. 이는 VLM(비전-언어 모델) 기반 검증을 Vaidio AI 워크플로우에 결합하는 신규 기능입니다.

Vista를 활용하면, Vaidio의 기존 AI 엔진이 먼저 후보 이벤트·객체·행동을 식별하고, 이어서 Vista가 비전-언어 모델 분석을 적용해 해당 장면을 한층 더 정밀하게 평가합니다. 이를 통해 이벤트가 정확하고 유의미하며 운영자의 주의를 기울일 가치가 있는지를 판단하도록 돕습니다. Vista는 NVIDIA Cosmos를 비롯한 선도적 VLM 기술을 활용하도록 설계되어, 보다 고도화된 장면 이해와 맥락적 추론을 가능하게 합니다.

이러한 2단계 접근 방식은 검증된 Vaidio 컴퓨터 비전 엔진의 속도·효율성과, 비전-언어 모델의 폭넓은 맥락 이해를 결합합니다. 선별된 이벤트에 VLM 기반 검증을 더함으로써 Vista는 경보 신뢰도를 높이고 오탐(false positive)을 줄이며, 보안·안전·운영 사고에 대응하는 운영자에게 더 풍부한 맥락을 제공합니다.

엔터프라이즈 배포 및 운영 개선

Vaidio 10.0은 운영, 배포 워크플로우, 시스템 유연성을 개선하기 위한 추가 플랫폼 향상도 포함합니다. 주요 개선 사항은 다음과 같습니다.

• VMS 생태계 지원 확대 — March Networks 및 VDG Sense에 대한 네이티브 연동 추가
• 커맨드 센터(Command Center) 강화 — 더 큰 멀티 노드 환경 전반에서 카메라 간 통합 검색, 실시간 보기, 재생, 카메라 상태 확인 지원
• 객체 지원 확대 — 군중 감지(Crowd Detection) 대상 객체 확장

확장 가능한 AI Vision을 위한 플랫폼

Vaidio AI Vision Platform은 기존 카메라를 실시간 운영 인텔리전스의 원천으로 전환합니다. 폭넓은 AI 엔진 포트폴리오, 에이전틱 검색, 경보, 교차 카메라 추적, 비즈니스 인텔리전스, 유연한 배포 옵션을 통해, 기존 카메라나 VMS 인프라를 전면 교체(rip-and-replace)하지 않고도 조직의 안전·보안· 컴플라이언스·운영 효율성을 높입니다.

또한 Vaidio는 조직이 시간이 지남에 따라 자신의 환경으로부터 학습할 수 있도록 돕습니다. 영상을 검색 가능하고 구조화된 인텔리전스로 전환함으로써, 팀은 패턴을 식별하고 추세를 측정하며 사건을 조사하고, 인력 운영·워크플로우·안전·보안에 대해 더 나은 의사결정을 내릴 수 있습니다.

Vaidio 10.0은 이러한 기반 위에서, 플랫폼의 확장 방식, GPU 인프라의 활용 효율, 그리고 실시간 영상과 녹화 영상 모두에 AI를 적용하는 방식을 한층 개선합니다.

"고객은 개별 영상 분석 그 이상을 요구하고 있습니다. 보안, 안전, 컴플라이언스, 조사, 비즈니스 운영 전반에서 실시간 조치와 장기적 운영 학습을 모두 지원하는 확장 가능한 AI 비전 플랫폼을 원합니다. Vaidio 10.0은 그러한 미래를 향한 중요한 진전입니다." — Douglas Hammer, Vaidio 전략 부문 수석부사장(SVP)

공급 시점

Vaidio 10.0은 2026년 7월 8일부로 정식 출시(GA, General Availability)되었습니다.

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